Nieuwe HAQM DSP-modellen voor machine learning helpen campagneprestaties, kostenefficiëntie en adresseerbaarheid verbeteren
27 april 2023
HAQM Ads heeft vandaag aangekondigd dat HAQM DSP nu nieuwe, geavanceerdere machine learning-modellen en geoptimaliseerde campagnecontrolesystemen gebruikt om betere beslissingen voor bieden en pacing te nemen en om adverteerders te helpen doelgroepen te bereiken die voorheen onbereikbaar waren. Nu de reclame-industrie steeds meer gebruik maakt van cookies van derden, is het van cruciaal belang om beschikbare signalen te modelleren om zo de gewenste doelgroepen te kunnen bereiken. Aan de hand van de nieuwe machine learning-modellen worden een reeks signalen geanalyseerd, die adverteerders kunnen helpen om zeer relevante doelgroepsegmenten te voorspellen en te bereiken met een optimale kostenefficiëntie.
Dankzij deze verbeteringen hebben adverteerders de volgende resultaten weten te behalen 1:
12.6% stijging van de click-through rate
34,1% stijging van het rendement op advertentie-uitgaven
24,7% daling van de kosten per klik
20%-30% incrementele adresseerbaarheid op voorraad die voorheen niet kon worden geadresseerd
"Geavanceerde wetenschap en technologie vormen de kern van HAQM DSP. We zoeken voortdurend naar manieren om de prestaties te verbeteren en de kostenefficiëntie voor adverteerders te verhogen", aldus Neal Richter, directeur van HAQM DSP Technology. "We weten dat elk percentage verbetering telt voor adverteerders, en deze nieuwe upgrades hebben meer betrokkenheid en een hoger rendement op advertentie-uitgaven helpen genereren. We zijn verheugd om deze verbeteringen te introduceren in een tijd waarin merken zich vooral richten op het verbeteren van de kostenefficiëntie en het leveren van resultaten."
Verbeter je campagneprestaties en voer je advertenties kostenefficiënter uit
De nieuwe machine learning-modellen voor budgetverdeling helpen ervoor zorgen dat merken hun gewenste doelgroepen tegen de optimale prijs kunnen bereiken voor elke advertentie die tijdens de looptijd van de campagne wordt geplaatst. Deze modellen kunnen een betere voorspelling maken van de kans dat een biedingsaanvraag wordt geconverteerd, waardoor algoritmische wijzigingen mogelijk zijn die de pacing-to-goal verbeteren en tegelijkertijd de prestaties optimaliseren. Prestatieverbeteringen uitten zich onder andere in een stijging van de click-through rate met 12,6%, een stijging van het rendement op advertentie-uitgaven met 34,1% en een daling van de kosten per impressie met 24,7%.
Bereik doelgroepen die voorheen onbereikbaar waren
HAQM DSP kondigde tijdens HAQM Ads unBoxed 2022 aan dat ze de HAQM-doelgroepen en de contextuele targeting hebben uitgebreid om de afhankelijkheid van traditionele advertentie-ID's te helpen verminderen. De op modellen gebaseerde methodologie van HAQM koppelt de juiste boodschap aan de juiste doelgroep door gebruik te maken van beschikbare evenementen en contextuele signalen. Adverteerders die gebruik maakten van uitgebreide HAQM-doelgroepen en contextuele targeting, zagen 20 tot 30% incrementele adresseerbaarheid op voorraad die voorheen niet adresseerbaar was.
Deze algoritmische verbeteringen zorgen achter de schermen voor kostenefficiëntere advertentieplaatsingen, zonder dat adverteerders hun bestaande campagnes hoeven aan te passen.
HAQM Ads blijft uitvinden voor klanten en nieuwe manieren ontwikkelen voor merken om marketinguitdagingen op te lossen. De advertentietechnologie van HAQM helpt merken om nieuwe inzichten te verzamelen, marketingprestaties te maximaliseren, kosten te verlagen en de impact van crossmediale investeringen te ontdekken op alle plekken waar doelgroepen tijd doorbrengen.
1Bron: HAQM Intern, VS, jan-dec 2022, 140.000 campagnes in verschillende verticals