HAQM Ads ब्रैंड+ पेश करता है. यह AI से ऑप्टिमाइज़ किए गए टीवी ऐड कैम्पेन के ज़रिए आपके बिज़नेस को आगे बढ़ाने का नया तरीक़ा है

27 जनवरी, 2025

टीवी देखेत हुए पुरुष

HAQM Ads ने आज घोषणा की कि HAQM DSP में ब्रैंड+ अब सभी एडवरटाइज़र के लिए उपलब्ध है, जो इंडस्ट्री की पहली AI से चलने वाली ऑप्टिमाइज़ेशन क्षमता है. यह ब्रैंड के बारे में जागरूकता कैम्पेन को आसान बनाती है.

ब्रैंड+ पूरे HAQM से खरबों शॉपिंग, ब्राउज़िंग और स्ट्रीमिंग सिग्नल को मिलाकर स्ट्रीमिंगटीवी और ऑनलाइन वीडियो ऑडियंस को मॉडल करता है. यह ख़रीदने पर विचार विंडो के भीतर किसी ब्रैंड के प्रोडक्ट या सर्विस के लिए इन-मार्केट होने का अनुमान लगाता है और पूरे मार्केटिंग फ़नल में संभावित कस्टमर तक पहुँचता है. ब्रैंड+ के साथ, मार्केटर HAQM की प्रॉपर्टी जैसे Prime Video और Twitch के साथ-साथ Buzzfeed, Fox Corporation और Dotdash Meredith जैसे प्रीमियम वीडियो पब्लिशर के वीडियो ऐड उन कस्टमर तक डिलीवर कर सकते हैं, जो समय के साथ कन्वर्ट होने की संभावना रखते हैं. साथ ही, पहुँच और फ़्रीक्वेंसी जैसे जागरूकता लक्ष्यों को हासिल करते हैं. ब्रैंड+ बीटा टेस्टिंग के दौरान, कुछ एडवरटाइज़र ने बिक्री में 10% और वेबसाइट ट्रैफ़िक में 70% से ज़्यादा बढ़ोतरी का अनुभव किया.

HAQM DSP के वाइस प्रेसिडेंट केली मैकलीन ने कहा, “HAQM DSP पर पहली बार एडवरटाइज़र टीवी एडवरटाइज़िंग ख़रीदने के लिए AI से ऑप्टिमाइज़ किए गए ऑटोमेशन को अप्लाई कर सकते हैं, जो कस्टमर की यूनीक ऑडियंस तक पहुँचता है जिनके द्वारा उनके प्रोडक्ट या सर्विस को ख़रीदने की सबसे ज़्यादा संभावना है. इसमें व्यापक डेमोग्राफ़िक पहुँच से लेकर रियल टाइम में मार्केटिंग फ़नल में कस्टमर कहाँ हैं, इस आधार पर स्केल की गई ऑडियंस के साथ एंगेज होने में अहम बढ़ोतरी होती है. “इस एडवांस AI टेक्नोलॉजी के साथ, HAQM DSP एडवरटाइज़र और एजेंसी को अपने पूरे सफ़र के दौरान संभावित कस्टमर तक अपने-आप पहुँचने, उनसे एंगेज होने और उन्हें विश्वसनीय बनाने में मदद मिलती है, जिससे ब्रैंड के बारे में जागरूकता कन्वर्शन रणनीतिक हो जाती है. ब्रैंड+ को उस कंट्रोल और पारदर्शिता के साथ डिज़ाइन किया गया है जिसकी एडवरटाइज़र उम्मीद करते हैं और जिसकी ज़रूरत है. हमारा मानना है कि यह एडवरटाइज़िंग का भविष्य है, जहाँ एडवांस AI पूरे मार्केटिंग फ़नल में बिज़नेस के नतीजों को बढ़ाने के लिए इंसान की महारत के साथ तालमेल बिठाकर काम करता है."

जैसे, एक ट्रैवल कंपनी जो अपने सबसे ज़्यादा संभावित कस्टमर के बीच जागरूकता बढ़ाना चाहती है, अपने फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल HAQM DSP पर अपलोड कर सकती है. ब्रैंड+ अपने मशीन लर्निंग मॉडल को मज़बूत बनाने, बेहतर पैटर्न की पहचान करने और फिर उन कस्टमर को पहचानने के लिए HAQM Ads ख़रीदारी और स्ट्रीमिंग सिग्नल के साथ इन सिग्नल का विश्लेषण करेगा, जिन्होंने ट्रैवल गियर सर्च किया है, ट्रैवल गाइड ख़रीदी हैं और ट्रैवल शो स्ट्रीम किए हैं. इसके बाद ब्रैंड+ संभावित कस्टमर की ऑडियंस के लिए ट्रैवल सर्विस के लिए टीवी ऐड डिलीवर करता है. मशीन लर्निंग मॉडल नए सिग्नल और एंगेजमेंट इनसाइट का विश्लेषण करके कैम्पेन को लगातार ऑप्टिमाइज़ करते हैं, जिससे ज़्यादा संभावित कस्टमर तक उनके सफ़र की शुरुआत में ही पहुँचने में मदद मिलती है.

Thorne में ग्रोथ के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट राजीव रागु ने कहा, “ब्रैंड+ हमारे लिए गेम चेंजर रहा है. इतना ही नहीं, हम ज़्यादा ROAS और कस्टमर के साथ बेहतर पहुँच देख रहे हैं, जो समय के साथ हमारे ब्रैंड से एंगेज होते हैं.” “हमें जो सफलता मिली है, उसे देखते हुए, हम 2025 में अपनी STV रणनीति को दोगुना कर रहे हैं और ब्रैंड+पर पूरी तरह फ़ोकस हैं. हम पॉज़िटिव गति को देखकर उत्साहित हैं और अपने ब्रैंड और कस्टमर के लिए इसके लगातार असर की उम्मीद कर रहे हैं.”

एडवरटाइज़र फ़्लेक्सिबल ऑप्टिमाइज़ेशन कंट्रोल और पारदर्शी रिपोर्टिंग के साथ, कम से कम चार क्लिक में ब्रैंड+ कैम्पेन बना सकते हैं. एडवांस AI ऑप्टिमाइज़ेशन और जाने-पहचाने एडवरटाइज़र कंट्रोल का यह यूनीक कॉम्बिनेशन पक्का करता है कि ब्रैंड निगरानी या रणनीतिक इनपुट को छोड़े बिना मशीन लर्निंग की ताक़त का फ़ायदा उठा सकते हैं.

ब्रैंड+ HAQM Ads के हालिया AI से चलने वाले प्रोग्रामेटिक मीडिया ख़रीद इनवोशन पर आधारित है, जिसमें परफ़ॉर्मेंस+ का लॉन्च शामिल है. यह लोअर फ़नल नतीजों के लिए कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को अपने-आप ऑप्टिमाइज़ करता है और ऐड रेलेवेन्स जो थर्ड-पार्टी कुकीज़ की ज़रूरत के बिना सबसे सम्बंधित प्लेसमेंट के साथ ऐड को मैच करने के लिए एडवांस मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करती है.

ब्रैंड+ सभी HAQM प्रोपर्टी और दुनिया भर के हज़ारों प्रीमियम पब्लिशर के स्ट्रीमिंग टीवी और अन्य वीडियो फ़ॉर्मेट के लिए उपलब्ध है, ख़ास तौर पर HAQM DSP के ज़रिए.