Annonce de lancement

Les publicités podcast sur HAQM DSP sont désormais compatibles avec les audiences HAQM pour les annonceurs en self-service au Royaume-Uni Ce lancement offre aux annonceurs la possibilité de contribuer à atteindre des audiences en fonction de critères démographiques (tranche d'âge et genre) sur l'ensemble de l'inventaire podcast, y compris les podcasts détenus et exploités par HAQM (HAQM Music et le réseau d'émissions originales et partenaires Wondery), ainsi que l'inventaire d'éditeurs, applications et sites tiers via HAQM Publisher Direct.

Contrairement aux autres canaux, les podcasts constituent un environnement intime, reposant sur une relation de confiance authentique entre auditeurs et animateurs. Qu'il s'agisse de podcasts d'affaires criminelles, de séries humoristiques ou historiques, les auditeurs découvrent et écoutent activement du contenu en lien avec leurs centres d'intérêts et leurs passions, formant une audience hautement engagée. Auparavant, les annonceurs qui menaient des campagnes de publicités podcast via HAQM DSP ne pouvaient se reposer que sur des signaux contextuels, tels que les principaux genres et catégories, pour contribuer à atteindre des audiences pertinentes. À présent, ils ont accès à la sélection exclusive du catalogue d'audiences HAQM, qui peut les aider à atteindre des audiences réceptives en fonction de critères démographiques adaptés à leurs objectifs de campagne. Les audiences HAQM pour les podcasts reposent sur des modèles de machine learning conçus pour aider les annonceurs à diffuser un message pertinent auprès des auditeurs de tous types de podcast.

Ce lancement donne aux annonceurs accès aux options de ciblage suivantes :

• Démographique : contribuez à susciter l'intérêt des audiences en fonction de critères démographiques, tels que la tranche d'âge et le genre
• Géographie : contribuez à atteindre des audiences dans des zones géographiques précises, en lien avec vos objectifs de campagne
• Genre et catégories : contribuez à susciter l'intérêt des auditeurs en fonction des genres et des catégories de podcast qu'ils écoutent (true crime, actualité, histoire, sport, et plus encore)

• Self-service

• HAQM DSP